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👁️ MLLMs Know Where to Look: Training-free Perception of Visual Details Title: MLLMs know where to look: Training-free perception of small visual details with multimodal LLMs Conference: ICLR...

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🚀 Understanding Wikidata - 무료로 Wiki 데이터 활용하기!! Wikidata는 위키미디어 재단이 운영하는 자유 지식 그래프(Open Knowledge Graph)입니다. 전 세계 인물, 장소, 개념 등에 대한 정보를 구조화된 방식으로 제공합니다. 🧠 “GPT가 사용하는 세계 지식, 우리도 무료로 쓸 수 있을까?” 👉 그...

🧠 Reading the Paper Lost in the Middle 🔍 LLMs struggle to remember information located in the middle of long documents! Paper: Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts Venue: T...

🔍 (한국어) WSAG-PLSP: Part-Level Semantic Propagation으로 Affordance Grounding 문제 해결! 제목: WSAG-PLSP: Part-Level Semantic Propagation for Weakly Supervised Affordance Grounding 학회: ICLR 2025 코...

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🤖 MLflow로 LLM 프롬프트 실험 관리하기 “이 프롬프트가 더 좋았나? 저 프롬프트가 더 좋았나?” LLM 시대에 가장 중요한 것은 바로 프롬프트 엔지니어링입니다! 🎯 왜 프롬프트 실험 관리가 필요한가? LLM을 사용하다 보면 이런 경험 있으시죠? ❌ 전통적인 프롬프트 관리의 문제점: "너는 도움이 되는 AI야" → 결과: 보통...

🧠 (한국어) MLflow 알아보기?!! 🔍 머신러닝 실험부터 배포까지 한 번에 관리하는 MLOps 플랫폼!!! 알고리즘 개발시, 하이퍼파라미터의 변화에 따른 결과를 보는게 중요한데요! 단순히 메모장을 쓰거나 엑셀로 정리하는것은 너무 원시적이죠!? 우리가 코드를 Git으로 관리하듯이, MLflow를 통해 다양한 지표들을 체계적으로 관리할 수 ...