🧠 (English) EfficientSAM: A ‘Light & Fast’ Segment Anything via Leveraged Masked Image Pretraining Title: EfficientSAM: Leveraged Masked Image Pretraining for Efficient Segment Anything ...

🧩 (한국어) RTMDet : YOLO Family의 새로운 강자! 제목: TMDet: An Empirical Study of Designing Real-Time Object Detectors 프로젝트/데모: Github 핵심 키워드: Real-Time Detection, One-Stage, Large-Kernel DWConv, Dyn...

🧠 (한국어) Textual Inversion 알아보기! 🔍 아따 거시기와 같은 모양으로 그리랑깨!! 제목: An Image is Worth One Word: Personalizing Text-to-Image Generation using Textual Inversion 학회: ICLR 2023 (Rinon Gal et al.) 핵심...

📊 TIFA: Accurate and Interpretable Text-to-Image Faithfulness Evaluation with Question Answering Title: TIFA: Accurate and Interpretable Text-to-Image Faithfulness Evaluation with Question Answ...

🧠 Understanding Metrics in the CIRR Domain While exploring OSrCIR and CIReVL, several evaluation metrics commonly used in the CIRR domain appeared. Since these metrics also frequently appea...

💡 (한국어) 빈 깡통이 요란했다 『교양으로 읽는 원자력 상식』을 읽고 📖 책 제목: 『교양으로 읽는 원자력 상식』 ✍️ 저자: 사이토 가쓰히로 📘 역자: 이진원 🎯 추천 대상: 원자력 발전을 제대로 이해하고 싶은 모든 사람 🌟 한줄 감상: “나는 안다고 생각했지만, 실은 아무것도 모르고 있었다.” 🔥 왜 지금 원자력인가? 최근 SMR(소형...

🧠 OSrCIR: Reason-before-Retrieve for Compositional Image Retrieval Title: Reason-before-Retrieve: One-Stage Reflective Chain-of-Thoughts for Training-Free Zero-Shot Composed Image Retrieval ...

🧠 (한국어) Training-Free 조합 이미지 검색!! CIReVL (ICLR 2024) CIRCO(ICCV 2023)의 뒤를 이어, CIR 연구가 학습 기반에서 완전한 Training-Free 방식으로 확장!! 제목: Vision-by-Language for Training-Free Compositional Image Retr...

🧠 (한국어) Textual Inversion을 활용한 제로샷 조합 이미지 검색!! CIRCO 기존 CIR연구에서 ZS-CIR 모델을 공개하고, CIRCO 데이터셋도 공개!! 제목: Zero-Shot Composed Image Retrieval with Textual Inversion 학회: ICCV 2023 (Zhang et a...

🧠 (English) Image+Text based Composed Image Retrieval!! CIRR In this paper, they presented a solution based on a transformer model. But in this post, I will focus only on the dataset. Ti...