🧠Lost in the Middle - 긴 문맥에서 언어모델이 진짜 정보를 기억할까?
🧠 Reading the Paper Lost in the Middle 🔍 LLMs struggle to remember information located in the middle of long documents! Paper: Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts Venue: T...
DrFirst's Blog
🔍 WSAG-PLSP: Weakly Supervised 학습을 통한 Affordance Grounding 문제해결!
🔍 (한국어) WSAG-PLSP: Part-Level Semantic Propagation으로 Affordance Grounding 문제 해결! 제목: WSAG-PLSP: Part-Level Semantic Propagation for Weakly Supervised Affordance Grounding 학회: ICLR 2025 코...
🔍 WSMA: Multimodal Weak Supervision으로 Egocentric Affordance Grounding 혁신!
🔍 (한국어) WSMA: Sentence도 학습해서!(Multimodal 약지도 학습)으로 Affordance Grounding 고도화! 제목: Weakly Supervised Multimodal Affordance Grounding for Egocentric Images 학회: AAAI 2024 코드/체크포인트: GitHub – W...
📌 LOCATE: Weakly Supervised Affordance Grounding을 위한 Object Part Localization & Transfer
📌 (한국어) LOCATE: Localize and Transfer Object Parts for Weakly Supervised Affordance Grounding 제목: LOCATE: Localize and Transfer Object Parts for Weakly Supervised Affordance Grounding 학회: C...
[MLflow] LLM 프롬프트 엔지니어링 실험 관리하기 - 체계적인 프롬프트 튜닝과 결과 추적
🤖 MLflow로 LLM 프롬프트 실험 관리하기 “이 프롬프트가 더 좋았나? 저 프롬프트가 더 좋았나?” LLM 시대에 가장 중요한 것은 바로 프롬프트 엔지니어링입니다! 🎯 왜 프롬프트 실험 관리가 필요한가? LLM을 사용하다 보면 이런 경험 있으시죠? ❌ 전통적인 프롬프트 관리의 문제점: "너는 도움이 되는 AI야" → 결과: 보통...
🚀Understanding MLflow -MLOps의 필수 도구 MLflow 알아보기?!!
🧠 (한국어) MLflow 알아보기?!! 🔍 머신러닝 실험부터 배포까지 한 번에 관리하는 MLOps 플랫폼!!! 알고리즘 개발시, 하이퍼파라미터의 변화에 따른 결과를 보는게 중요한데요! 단순히 메모장을 쓰거나 엑셀로 정리하는것은 너무 원시적이죠!? 우리가 코드를 Git으로 관리하듯이, MLflow를 통해 다양한 지표들을 체계적으로 관리할 수 ...
🚀 Transformer 파이썬으로 이해하기!
🚀 Transformer 파이썬으로 완전정복! “Attention is All You Need” - 2017년 구글의 혁명적인 논문 🎯 이제 우리도 Transformer를 처음부터 끝까지 파이썬으로 구현해보자! 💪 🎯 목차 🔍 Transformer 개요 📚 Attention의 역사 🔍 초기 Atten...
🔤Understanding Tokenizers - Tokenizer 알아보기?!!
🧠 (한국어) Tokenizer 알아보기?!! 🔍 텍스트를 AI가 이해할 수 있는 의미 있는 단위로 나누기!!! 우리가 문장을 단어로 나누어 이해하듯이, AI 모델도 토크나이저를 통해 텍스트를 처리 가능한 단위로 변환해야 합니다! 주요 논문들: Neural Machine Translation of Rare Words wit...
🔗 Understanding GLIP - CLIP이해하기!!!
🧠 (한국어) GLIP 알아보기! 🔍 Faster R-CNN의 Open Vocabulary 버전!! 객채 인식(Object Detection) 중 Stage2 모델의 대표 Faster R-CNN에, 자유로운 택스트 프롬포트 기능을 추가한!! GLIP에 대해 알아보아요!! OVOD : Open Vocabulary Object Detection ...
📝Understanding YOLO-World - 실시간 Open-Vocabulary Object Detection의 혁신!!!
🧠 Understanding YOLO-World!! 🔍 YOLO finally enters the Zero-Shot world!!! Paper: YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection Conference: CVPR 2024 (Tencent AI Lab, Cheng, Tianheng,...